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개요 지난 글의 전통적인 Semantic segmentatio 방법론에 이어서 딥러닝을 통한 Semantic segmentation을 살펴보기 위해 2015년 CVPR에 퍼블리시된 FCN(Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation)을 정리해보겠습니다. FCN 설명 간단하게 FCN을 설명하자면 기존의 분류모델인 VGG, Google Net 등의 모델을 Semantic Segmentation으로 사용하기 위헤 목적성에 맞게 Classifer를 FCL(fully connected layer)에서 Conv layer로 교체(Convolutionalization)하여 Encode 부분을 구성하고 Upsampling(Bilinear Interporation, ..

개요 파이썬에서 리스트가 메모리에 배치되었을 때 아래의 그림처럼 할당된 리스트의 마지막 이후처럼 메모리가 사용되고 있을때 리스트의 요소가 추가 되었을 때 어떻게 메모리가 할당 되는가에서 나온 궁금증이다. 일단 파이썬의 리스트 요소들은 연속적인 메모리 주소를 가지지 않는다는 것을 말하고 다음으로 넘어가려고 한다. 파이썬의 리스트 특징 리스트를 선언할 때 크기를 미리 정할 필요가 없다. 리스트를 만들 때 저장할 데이터의 타입을 사전에 정하지 않아도 된다. 한 리스트에 다양한 타입의 데이터를 함께 저장할 수 있다. 파이썬 리스트의 저장 구조 리스트는 이중 포인터가 리스트 요소의 주소를 가지는 배열을 가리키고 주소가 요소를 가리키는 구조로 구현된다. 각 요소는 메모리 상에서 서로 다른 위치에 있을 수 있기 때문..

개요 앞에 글에서 설명했다시피 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)은 정보를 처리, 저장, 인쇄 및 전송하기 위한 표준이며, 해당 데이터에는 파일 형식 정의와 네트워크 통신 프로토콜이 포함된다고 설명드렸습니다. 해당 기능 중에서 통신 방식에 대해서 오늘 글을 작성하여 보겠습니다. 본문에 들어가기 전에 오늘 글에 자주 등장하는 용어에 대해서 간단하게 정리하여 보았습니다. SOP : Service-Object Pair, Service는 주로 Command를 의미하며 Object는 IOD(Information Object Definition)를 의미 ex) DIMSE Service, Media Storage Service, Web Service 와 I..

소수? 소수는 1보다 큰 자연수 중 1과 자기 자신만을 약수로 가지는 수다. 소수 찾는 방법 1. n을 2부터 n-1로 나누었을 때 나누어지지 않으면 소수이다. 시간 복잡도 = $O(n)$ ※ 한개의 소수를 판단할 때의 시간 복잡도이다. for i in range(2, n-1): if n % i == 0: print("소수가 아닙니다.") break else: print("소수입니다.") 2. 1번 방법은 2부터 $\ n-1$ 까지의 수 대입으로 속도가 느리다. 약수의 특징을 통해 효율적으로 접근해보면 $\sqrt{n}$ 까지의 수만 대입해봐도 약수의 여부를 알 수 있다. 약수는 대칭적인 형태를 띄는 것이 초점 N의 약수는 무조건 $\sqrt{n}$의 범위에 존재한다. 시간복잡도 = $O(\sqrt{n}..

Semantic Segmentation 이란? Semantic Segmentation은 Computer Vision을 통해 해결하고자 하는 Task 중 하나이다. 간단하게 설명하자면 이미지 내에서 픽셀들을 각각이 내포하고 있는 class로 분류하는 작업을 의미한다. Semantic Segmentation Task는 다양한 분야에서 활용되지만 저는 주로 의료 데이터를 통한 segmentation 연구를 진행하고 있습니다. Traditional method based Semantic Segmentation? CV 연구 개발 초기에는 thresholding, edge detection 및 region growing과 같은 간단한 휴리스틱 기반 방법으로 시작되었다. Thresholding Thresholding..